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| • 고려대학교 전기공학 학사 • 고려대학교 전기공학 병렬분산컴퓨팅 석사 • 고려대학교 컴퓨터학 박사수료 • ㈜로보티즈 공동창업자 • ㈜유브릿지 공동창업자 • 데이터얼라이언스㈜ 대표이사 • 한국클라우드 사업협동조합 스마트시티 분과 위원장 • (前)지능형 사물인터넷 협회 이사 • (前)행안부 디지털 공공서비스 혁신자문단 위원 |
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| 본 강연에서는 클라우드 네이티브 기술을 활용하여AI 서비스를 운영하는 방안에 대해 설명합니다. 여러 기업과 기관이 선택하고 있는 온프라미스 또는 클라우드 기반 GPU활용방법의 대안으로 공유 분산 GPU모델을 제시하며, 이를 통한 예상 경비 및 활용방법을 제시합니다. 공유 분산 GPU모델은, 클라우드 네이티브 기술인 쿠버네티스 오케스트레이터의 역할을 통해 성능 최적화 및 효율적인 자원 관리를 진행 할 수 있으며, 이를 통해 클라우드, 데이터센터, 개인의 GPU를 활용하여 SLA(Service Level Agreement)에 따라서 상용 AI서비스를 비용 효율적으로 운영할 수 있습니다. |
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