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| - 학, 석, 박사: KAIST, 전자공학과, 2000, 2004, 2010년 - Post-doc: Stanford Univ., 2011년 - Systems Design Engineer: Broadcom Corp., Sunnyvale, 2012년 - 조교수/부교수: UNIST, 전자전기컴퓨터공학부, 2013~2020년 - 부교수: 포항공과대학교, 전자전기공학과, 2020년~ 현재 |
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| RAN intelligent control 의 개념은 기존 많은 연구에서 있던 개념이나 O-RAN에서는 보다 구조적으로 표준화 되었다. 특히 머신러닝/딥러닝을 이용한 RIC를 적극 지원하기 위한 각종 인터페이스 및 entity를 정의하였다. 본 발표에서는 O-RAN의 표준에 대해서 살펴보고, non-RT RIC와 near-RT RIC의 특징에 대해 알아본다. 기존의 유용한 RIC 연구들을 revisit하여 O-RAN에 활용되기 위해 어떠한 점을 수정/보완 해야 하는지도 알아본다. 마지막으로, 서비스 별 성능 보장을 위해서는 어떠한 candidate 기술이 있을 수 있는지에 대해 알아본다. | |||||||||||||||||
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