|
|
| 세션B : |
|
| #B1 : 학습과 추론을 위한 H/W와 S/W 시스템 |
좌장 : |
|
| 발표제목 : AI 학습을 위한 On-prem GPU 클러스터 |
|
| 발표자 : 최병권 |
이메일 : |
|
| 소속 : 삼성전자 |
부서 : MX 사업부 / Cloud팀 |
|
| 직위 : 박사 |
발표일시 : 2026. 1. 29.(목) 09:30-11:30 |
|
|
|
|
| 발표자약력 : |
|
삼성전자 (2021~현재)
카이스트 석사/박사 (2014~2021)
인하대 (2007~2014) |
|
|
| 강연요약 : |
|
| 수년간의 온프레미스 GPU 클러스터 운영 경험을 바탕으로, AI 학습을 위한 대규모 인프라 구축 및 최적화 과정에서 얻은 실전 노하우를 공유합니다. 하드웨어 선택, 네트워크 및 스토리지 구성, 장애 대응, 운영 자동화 등 다양한 주제를 중심으로 안정적이고 확장 가능한 클러스터 운영 전략을 소개합니다. |
|
|
|
|
|
|