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| ㈜모빌린트 CEO/CTO (2019~) KAIST 전기및전자공학 박사 (2018) KAIST 전기및전자공학 석사 (2015) KAIST 전기및전자공학 학사 (2013) |
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| AI 연산 수요가 급격히 증가함에 따라, 고비용·고전력 구조에 기반한 GPU 중심 컴퓨팅 인프라는 성능 확장과 에너지 효율 측면에서 구조적 한계에 직면하고 있다. 이에 따라 AI 워크로드 특성에 최적화된 저비용·저전력 NPU 기반 AI 시스템이 차세대 AI 인프라의 핵심 대안으로 주목받고 있다. 본 발표에서는 AI 시대 핵심 하드웨어 인프라인 AI 반도체의 전략적 중요성을 조명하고, 글로벌 AI 반도체 시장의 기술·아키텍처 변화와 함께 국내 AI 반도체 기술 현황 및 경쟁력을 살펴본다. 또한 모빌린트의 AI 반도체를 중심으로 NPU 아키텍처 설계 방향, 시스템 통합 관점의 주요 기술 요소, 그리고 실제 산업 현장에서의 적용 사례를 통해 NPU 기반 AI 시스템의 실질적 가능성과 확장 방향을 제시하고자 한다. | |||||||||||||||||
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