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세션 5 : AI 기술 동향 좌장 : 권순철 교수/연세대
발표제목 : ML 알고리즘
발표자 : 최재식 이메일 :
소속 : UNIST 부서 : 전기전자컴퓨터
직위 : 교수 발표일시 : 2019년 1월 18일(금)
발표자약력 :
UNIST 컴퓨터공학과 조교수/부교수(2013~),
UNIST 젊은 특훈교수(2018~)
과학기술정보통신부 설명가능인공지능 연구센터 센터장(2017~)
포스코 철강전문교수(2017~)
삼성전자 종합기술원 자문교수(2018~)
LG전자 센서연구소 자문교수(2018~)
세계 최초의 선형 시간 관계형 칼만 필터 기술(IJCAI, 2012)
다중 시계열 데이터 자동 분석보고서 작성 시스템(ICML, 2016)
POSCO 스마트 혁신상 수상 - 세계 최초의 딥러닝 기반 고로 자동제어, (2018)
Game AI Tournament, 제 4회 UEC-cup Digital Curling 대회 1위(2018)
Game Playing Workshop 주관 Digital Curling 대회 1위(2017)
International Conference on Big Data Intelligence and Computing 최우수논문상(2015)
강연요약 :
딥러닝을 포함한 최신 기계학습 기술은 특정 작업에서 사람의 인지 능력을 넘는 경우를 보여주는 경우가 많다. 알파고를 위시한 강화학습 기술은 온라인 게임, 자융 주행 및 공장 자동화등 응용 분야를 활발하게 넓혀가고 있으며, 딥러닝의 모델을 스스로 학습하면서 찾는 것이 가능한 자동 기계학습(AutoML: Automated Machine Learning) 기술들에 대한 연구와 관심이 늘어나고 있다. 본 발표에서는 강화학습과 딥러닝을 중심으로 최근 주목받고 있는 기계학습 기술들을 소개하고, 그 발전의 방향을 전망한다.
파일 2 : 세션5-1_최재식.pdf    Size : 3.5Mbyte   Down : 171
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